opencv(计算机视觉库) v4.3.0 最新版

opencv中文版是一个开源的计算机视觉库，支持Linux、Windows和Mac OS三大操作系统，内置了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，帮助用户实现图像处理和计算机视觉算法，涉及无人驾驶、人机交互、认脸动作识别等多个领域。软件提升了C代码的编写执行速度，同时图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，有需要的用户敬请下载。

opencv最新版软件介绍：

使用 C/C++ 开发，同时也提供了 Python、Java、MATLAB 等其他语言的接口。

可以在 Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS 等操作系统上运行。

应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。

提供了机器学习模块，你可以使用正态贝叶斯、K最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、人工神经网络等机器学习算法。

opencv最新版软件优势：

为什么有OpenCV

计算机视觉市场巨大而且持续增长，且这方面没有标准API，如今的计算机视觉软件大概有以下三种:

1、研究代码(慢，不稳定，独立并与其他库不兼容

2、耗费很高的商业化工具(比如Halcon,MATLAB+Simulink)

3、依赖硬件的一些特别的解决方案(比如视频监控，制造控制系统，医疗设备)这是如今的现状。而标准的API将简化计算机视觉程序和解决方案的开发。OpenCV致力于成为这样的标准API。

OpenCV致力于真实世界的实时应用，通过优化的C代码的编写对其

执行速度带来了可观的提升，并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(IntegratedPerformancePrimitives)得到更快的处理速度。右图为OpenCV与当前其他主流视觉函数库的性能比较

opencv最新版系统支持：

OpenCV可以在Windows,Android,Maemo,FreeBSD,OpenBSD,iOS,Linux和MacOS等平台上运行。使用者可以在SourceForge获得官方版本,或者从SVN获得开发版本。OpenCV也是用CMake.

Windowsprerequisites

在Windows上编译OpenCV中与摄像输入有关部分时，需要DirectShowSDK中的一些基类。该SDK可以从预先编译的MicrosoftPlatformSDK(orDirectXSDK8.0to9.0c/DirectXMediaSDKpriorto6.0)的子目录SamplesMultimediaDirectShowBaseClasses获得。

opencv最新版安装说明：

下载完成后得到OpenCV文件，便可以开始安装过程。其实所谓的安装是一个解压的过程，可执行文件是一个自解压的程序，双击后便会提示我们选择解压路径。

这里根据自己需求选择路径即可，特别要说明的是，该程序会将所有文件解压在opencv的文件夹下，因此不需要在选择解压路径中单独新建一个opencv文件夹。由于笔者电脑安装了多个版本的OpenCV，为避免混淆，单独创建一个名为opencv4的文件夹，解压到H:opencv4。

选择好路径后点击【Extract】按钮，便可以等待解压过程的结束。整个OpenCV4的大小约为1G，根据电脑的性能不同，等待时间从几十秒到几分钟不等。