以图搜图 v3.2 最新版

以图搜图电脑版是一套简单实用的图片识别系统，软件可以建立图像库，并带有识别系统，你只需要选择一张图片，它就可以从图片中选定一个或多个特征，与网络上其他图片进行对比，找出有相同特征的图片并显示出来。不仅仅可以在网络上搜索，还可以搜索本地与其类似的图片，非常适合设计人员和照片采集人员使用。有需求的朋友一定不能错过。

以图搜图最新版软件介绍：

1、人工干预找出图像并进行分类

即人工对网上的图像及站点进行选择。这种方法可以产生准确的查询体系，但劳动强度太大，限制了处理图像的数量。由于图像不同于文本，需要人们按照各自的理解来说明其蕴含的意义，因此图像检索比起文本的查询和匹配要困难得多。目前的图像搜索引擎大多支持关键词检索和分类浏览两种检索方式，部分可提供可视属性检索，但也很有限。

2、自动查找图形文

可以通过两个HTML标签，即IMG SRC和HREF来检测是否存在可显示的图像文件，IMG SRC表示“显示下面的图像文件”，而HREF则表示“下面是一个链接”，这两种标签经常导向一个图像文件。搜索引擎通过检查文件扩展名来判断链接的是否是图像文件。如果文件扩展名是.GIF或.JPG，那它就是一个可显示的图像。

以图搜图最新版搜索方式：

1、基于图像内容特征描述

这是一种语义层次的匹配。需要人工对图像的内容(如物体、背景、构成、颜色特征等)进行描述并分类，给出描述词。检索时，将主要在这些描述词中搜索你的检索词。这种查询方式是比较准确的，一般来讲可以获得较好的查准率。但需人工参与，劳动强度大，因而限制了可处理的图像数量，并且需要一定的规范和标准，效果取决于人工描述的精确度。

2、基于图像外部信息

即根据图像的文件名或目录名、路径名、链路、ALT标签以及图像周围的文本信息等外部信息进行检索，这是目前图像搜索引擎采用最多的方法。在找出图像文件后，图像搜索引擎通过查看文件名或路径名确定文件内容，但这取决于文件名或路径名的描述程度。

3、基于图像形式特征的抽取

由图像分析软件自动抽取图像的颜色、形状、纹理等特征，建立特征索引库，用户只需将要查找的图像的大致特征描述出来，就可以找出与之具有相近特征的图像。这是一种基于图像特征层次的机械匹配，特别适用于检索目标明确的查询要求(例如对商标的检索)。产生的结果也是最接近用户要求的。但目前这种较成熟的检索技术主要应用于图像数据库的检索，在网上图像搜索引擎中应用这种检索技术还具有一定的困难。

以图搜图最新版使用方法：

一、上传本地图片

二、输入图片URL地址

用户通过上传图片或输入图片的url地址，从而搜索到互联网上与这张图片相似的其他图片资源，同时也能找到这张图片相关的信息。

购物搜索引擎也是通过上传图片或输入图片的url地址，搜索到全网同款和相似的商品。

图像搜索引擎需要为在Web上浏览过的图像建立索引信息，能够进行图像分析和判别，为图像加注释，存储抽取出的索引信息建立索引库，理想的图像搜索引擎还应该能支持基于内容的图像检索。