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Stata 16(数据分析类与统计学工具)

Stata 16(数据分析类与统计学工具) v16.0 电脑版

软件大小:2.42 KB

软件语言:简体中文

软件类别:编程开发

更新时间:2022-11-27

官方网站:www.9hgame.com

应用平台:Windows操作系统

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Stata 16最新版是一套数据分析、数据管理、专业图表绘制以及整合性统计软件,涵盖的领域非常广,如经济学、政治学、社会科学等,软件支持图形和数据管理,用户利用该软件可以简化自己的工作流程,提高工作效率,被各大公司广泛使用,由于软件在分析时是将数据全部读入内存,在计算全部完成后才和磁盘交换数据,因此计算速度极快,一般来说,SAS的运算速度要比SPSS至少快一个数量级,而软件的某些模块和执行同样功能的SAS模块比,其速度又比SAS快将近一个数量级。

Stata 16最新版软件功能:

一、统计功能

1、统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近 20 年发展起来的新方法,如 Cox 比例风险回归,指数与 Weibull 回归,多类结果与有序结果的 logistic 回归, Poisson 回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。具体说,具有如下统计分析能力:

2、数值变量资料的一般分析:参数估计,t检验,单因素和多因素的方差分析,协方差分析,交互效应模型,平衡和非平衡设计,嵌套设计,随机效应,多个均数的两两比较,缺项数据的处理,方差齐性检验,正态性检验,变量变换等。

3、分类资料的一般分析:参数估计,列联表分析 ( 列联系数,确切概率 ) ,流行病学表格分析等。

4、等级资料的一般分析:秩变换,秩和检验,秩相关等

5、相关与回归分析:简单相关,偏相关,典型相关,以及多达数十种的回归分析方法,如多元线性回归,逐步回归,加权回归,稳键回归,二阶段回归,百分位数 ( 中位数 ) 回归,残差分析、强影响点分析,曲线拟合,随机效应的线性回归模型等。

6、其他方法:质量控制,整群抽样的设计效率,诊断试验评价, kappa 等。

二、作图功能

1、作图模块,主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图 (histogram) ,条形图 (bar), 百分条图 (oneway) ,百分圆图 (pie) ,散点图 (twoway) ,散点图矩阵(matrix) ,星形图 (star) ,分位数图。这些图形的巧妙应用,可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中,也提供了专门绘制某种图形的功能,如在生存分析中,提供了绘制生存曲线图,回归分析中提供了残差图等。

2、矩阵运算功能

矩阵代数是多元统计分析的重要工具,软件提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算,如矩阵的加、积、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 内积等;还提供了一些高级运算,如特征根、特征向量、奇异值分解等;在执行完某些统计分析命令后,还提供了一些系统矩阵,如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。

三、程序设计功能

1、一个统计分析软件,但它也具有很强的程序语言功能,这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地,用户可以充分发挥自己的聪明才智,熟练应用各种技巧,真正做到随心所欲。事实上,软件里的ado文件 ( 高级统计部分 ) 都是用自己的语言编写的。

2、统计分析能力远远超过了 SPSS ,在许多方面也超过了 SAS !由于软件在分析时是将数据全部读入内存,在计算全部完成后才和磁盘交换数据,因此计算速度极快(一般来说, SAS 的运算速度要比 SPSS 至少快一个数量级,而软件的某些模块和执行同样功能的 SAS 模块比,其速度又比 SAS 快将近一个数量级!)软件也是采用命令行方式来操作,但使用上远比 SAS 简单。其生存数据分析、纵向数据(重复测量数据)分析等模块的功能甚至超过了SAS。用 Stata 绘制的统计图形相当精美,很有特色。

Stata 16最新版软件特色:

新的元分析套件;改进和扩展的选择建模(边距适用于所有地方)

Python与Stata的集成;贝叶斯预测,多链以及更多

面板数据的扩展回归模型(ERM);导入SAS和SPSS数据集

灵活的非参数序列回归;内存中的多个数据集,即帧

置信区间的样本大小分析;非线性DSGE模型

多组IRT;面板数据Heckman选择模型

具有滞后的NLME:多剂量药代动力学模型等

Heteroskedastic命令probit;图形大小以英寸,厘米和打印机点为单位

Mata中的数值积分;Mata中的线性编程

文件编辑器:自动完成,语法高亮等;Stata for Mac:暗模式和标签式窗口

Stata 16最新版软件优势:

统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近 20 年发展起来的新方法,如 Cox 比例风险回归,指数与 Weibull 回归,多类结果与有序结果的 logistic 回归, Poisson 回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等

数值变量资料的一般分析:参数估计,t检验,单因素和多因素的方差分析,协方差分析,交互效应模型,平衡和非平衡设计,嵌套设计,随机效应,多个均数的两两比较,缺项数据的处理,方差齐性检验,正态性检验,变量变换等

分类资料的一般分析:参数估计,列联表分析 ( 列联系数,确切概率 ) ,流行病学表格分析等

等级资料的一般分析:秩变换,秩和检验,秩相关等

相关与回归分析:简单相关,偏相关,典型相关,以及多达数十种的回归分析方法,如多元线性回归,逐步回归,加权回归,稳键回归,二阶段回归,百分位数 ( 中位数 ) 回归,残差分析、强影响点分析,曲线拟合,随机效应的线性回归模型等。

其他方法:质量控制,整群抽样的设计效率,诊断试验评价, kappa 等

Stata 16最新版软件需求:

操作系统:Windows XP/Vista/7/8/8.1/10。

内存(RAM):需要1 GB的RAM。

硬盘空间:需要350 MB的可用空间。

处理器:Intel双核处理器或更高版本。

软件截图

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